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Nvidia 是一家美國跨國公司和科技公司，總部位於加州聖克拉拉，並在德拉瓦州註冊成立。它是一家軟體和無晶圓廠公司，設計和提供用於資料科學和高效能運算的圖形處理單元(GPU)、應用程式介面(API)，以及用於行動運算和汽車的系統單晶片( SoC)市場。 Nvidia 也是人工智慧 (AI) 硬體和軟體的主要供應商。

Nvidia 的專業 GPU 系列用於邊緣到雲端運算以及超級電腦和工作站，適用於建築、工程和施工、媒體和娛樂、汽車、科學研究和製造設計等領域的應用。其 GeForce GPU 系列面向消費市場，用於影片編輯、3D 渲染和 PC 遊戲等應用。 2023 年第二季度，Nvidia 的市佔率為 80.2%，大幅領先獨立桌面 GPU 市場。該公司透過推出 Shield Portable（手持式遊戲機）、Shield Tablet（遊戲平板電腦）和 Shield TV（數位媒體播放器）以及雲端遊戲服務 GeForce Now，擴大了在遊戲產業的影響力。

除了 GPU 設計和製造之外，Nvidia 還提供 CUDA 軟體平台和 API，允許建立利用 GPU 的大規模平行程式。它們部署在世界各地的超級運算站點中。 2000 年代末，Nvidia 進軍行動運算市場，生產用於智慧型手機和平板電腦以及車輛導航和娛樂系統的 Tegra 行動處理器。其競爭對手包括AMD、英特爾、高通以及Cerebras和Graphcore等AI加速器公司。它還開發用於音訊和視訊處理的人工智慧軟體（例如 Nvidia Maxine）。

英偉達於 2020 年 9 月向軟銀收購 Arm 的提議在經過長期監管審查後未能實現，導致該交易於 2022 年 2 月終止，這本來是最大的半導體收購案。 2023年，英偉達成為第七家估值超過1兆美元的美國上市公司，此後該公司的估價一路飆升，因為該公司成為了具有AI能力的資料中心晶片領域的領導者。 2024 年 6 月，Nvidia 有一天取代 微軟成為全球最有價值的上市公司，市值超過 3.3 兆美元。

Nvidia 於 1993 年 4 月 5 日由黃仁勳（自 2024 年起擔任執行長）創立，黃仁勳是一位美籍台裔電氣工程師，曾任 LSI Logic 的 CoreWare 總監和 AMD 的微處理器設計師； Chris Malachowsky，曾在 Sun Microsystems 工作的工程師； Curtis Priem 曾任 IBM 和 Sun Microsystems 的高級工程師和平面晶片設計師。三人在東聖荷西貝裡薩路的丹尼路邊小餐館開會時同意創辦這家公司。

當時，馬拉霍夫斯基和普里姆對 Sun 的管理感到沮喪，並打算離開，但黃的立場“更堅定”，因為他已經在 LSI 運營自己的部門。三位聯合創始人討論了一個非常引人注目的未來願景，以至於黃決定離開 LSI 並成為他們新創公司的執行長。

1993 年，三位聯合創辦人設想，即將到來的運算浪潮的理想軌跡將是加速運算領域，特別是基於圖形的處理領域。選擇這條路徑是因為它具有解決通用計算方法無法解決的挑戰的獨特能力。正如黃後來解釋的那樣：「我們還觀察到，視頻遊戲同時是最具計算挑戰性的問題之一，而且銷量會非常高。這兩種情況並不經常發生。視頻遊戲是我們的殺手級應用程序——一個達到目標的飛輪。銀行裡有 4 萬美元，公司就這樣誕生了。該公司隨後從紅杉資本等公司獲得了 2000 萬美元的創投資金。

20 世紀 90 年代末，Nvidia 是 70 家追求電玩圖形加速是通往未來之路這一理念的新創公司之一。只有兩家倖存下來：Nvidia 和 ATI Technologies，後者併入 AMD。

Nvidia 最初沒有名字，聯合創始人將他們的所有文件命名為 NV，如「下一個版本」。合併公司的需要促使聯合創始人審查了所有帶有這兩個字母的單字。 Malachowsky 和 ​​Priem 有一次想將公司命名為 NVision，但該名稱已被一家衛生紙製造商佔用。黃建議將其命名為 Nvidia，源自“invidia”，拉丁語中“嫉妒”的意思。該公司最初的總部辦公室位於加州桑尼維爾。

第一個圖形加速器

Nvidia 的首款圖形加速器產品 NV1 針對處理四邊形圖元（正向紋理映射）進行了優化，而不是其競爭對手更喜歡的三角形圖元。隨後微軟推出了DirectX平台，拒絕支援任何其他圖形軟體，並且還宣布其圖形軟體（Direct3D）將只支援三角形。

英偉達還與世嘉簽署了一份合同，為 Dreamcast 視頻遊戲控制台製造圖形晶片，並在該項目上工作了一年。由於押注了錯誤的技術，Nvidia 面臨著一個痛苦的困境：繼續為 Dreamcast 開發劣質晶片，儘管它已經遠遠落後於競爭對手，或者立即停止工作並耗盡資金。

最終，當時的世嘉社長入尻正一郎親自拜訪黃，傳達了世嘉將與另一家圖形晶片供應商合作開發Dreamcast的消息。不過，入尻仍然相信黃仁勳，並「想讓英偉達取得成功」。儘管英偉達未能履行合同，令人失望，但入尻還是設法說服世嘉管理層向英偉達投資 500 萬美元。多年後，黃解釋說，這是英偉達當時剩下的所有錢，而入尻的「理解和慷慨讓我們可以活六個月」。

1996 年，黃解雇了Nvidia 一半以上的員工（當時約有100 名），並將公司剩餘的資源集中用於開發針對處理三角形基元進行優化的圖形加速器產品：RIVA 128。 8 月發佈時到那時，Nvidia 的員工只剩下大約 40 名，只剩下大約一個月的薪水了。在英偉達早期歷史的這個困難時期，圍繞著英偉達的極度絕望感催生了「非官方公司座右銘」：「我們的公司距離破產還有三十天」。多年來，黃仁勳經常以這句話開始向 Nvidia 員工演講。

Nvidia 在大約四個月內售出了大約 100 萬台 RIVA 128，並將收入用於開發下一代產品。 1998 年，RIVA TNT 的發布鞏固了 Nvidia 在開發強大圖形適配器方面的聲譽。

上市公司

Nvidia 於 1999 年 1 月 22 日上市。 2000 年入尻離開世嘉後，世嘉以 1,500 萬美元的價格出售了 Nvidia 股票。

1999 年末，Nvidia 發布了 GeForce 256 (NV10)，這是其第一款明確作為 GPU 銷售的產品，最著名的是向消費級 3D 硬體引入板載變換和照明 (T&L)。它以 120 MHz 運行並具有四像素管道，實現了先進的視訊加速、運動補償和硬體子圖片 Alpha 混合。 GeForce 的效能大幅優於現有產品。

由於產品的成功，Nvidia贏得了為微軟Xbox遊戲機開發圖形硬體的合同，這為Nvidia贏得了2億美元的預付款。然而，該專案從其他專案中帶走了許多最優秀的工程師。從短期來看，這並不重要，GeForce2 GTS 於2000 年夏天上市。 3D 圖形技術領域。

2001年，標準與普爾選擇 Nvidia 來取代標準普爾 500 股票指數中即將離任的安然公司，這意味著指數基金未來需要持有 Nvidia 股票。

2002 年 7 月，Nvidia 收購了 Exluna，收購金額未公開。 Exluna製作軟體渲染工具，人員併入Cg專案。 2003年8月，Nvidia以約7,000萬美元收購了MediaQ。 2004 年 4 月 22 日，Nvidia 收購了 iReady，後者也是高效能 TCP/IP 卸載引擎和 iSCSI 控制器的供應商。 2004年12月，Nvidia宣布協助索尼設計PlayStation 3遊戲機中的繪圖處理器（RSX）。 2005年12月14日，Nvidia收購了ULI Electronics，當時該公司向Nvidia的競爭對手ATI提供晶片組的第三方南橋零件。 2006年3月，Nvidia收購了Hybrid Graphics。 2006 年 12 月，Nvidia 及其圖形產業的主要競爭對手 AMD（已收購 ATI）收到了美國司法部關於圖卡產業可能違反反壟斷法的傳票。

2007–2014

《富比士》將 Nvidia 評為 2007 年年度公司，表彰該公司在該時期以及過去五年中取得的成就。 2007年1月5日，Nvidia宣布完成了對PortalPlayer, Inc.的收購。 Nvidia宣布計劃將PhysX技術整合到其未來的GPU產品中。

2008 年 7 月，英偉達報告稱該公司生產的某些行動晶片組和 GPU 由於製造缺陷而出現“異常故障率”，因此對其第一季收入進行了約 2 億美元的減記。不過，英偉達並未透露受影響的產品。 2008 年 9 月，Nvidia 因這些缺陷而成為集體訴訟的對象，聲稱有缺陷的 GPU 已被整合到 Apple Inc.、Dell 和 HP 製造的某些筆記型電腦型號中。 2010 年 9 月，Nvidia 達成和解，將向受影響筆記型電腦的所有者提供維修或在某些情況下更換的補償。 2011年1月10日，Nvidia與英特爾簽署了為期六年、價值15億美元的交叉授權協議，結束了兩家公司之間的所有訴訟。

2011 年 11 月，Nvidia 在世界行動通訊大會上首次亮相後，又發布了適用於行動裝置的 Tegra 3 ARM 晶片系統。 Nvidia 聲稱該晶片採用了有史以來第一個四核心行動 CPU。 2011年5月，英偉達宣布同意以3.67億美元收購英國基頻晶片製造公司Icera。 2013 年 1 月，Nvidia 推出了 Tegra 4 以及 Nvidia Shield，這是一款基於 Android 的手持遊戲機，由新的系統單晶片提供支援。 2013年7月29日，Nvidia宣布從義法半導體手中收購了PGI。

2013 年 2 月，英偉達宣布計劃在聖托馬斯高速公路的另一側（現有總部大樓西側）建造兩座巨大的三角形建築形式的新總部。該公司選擇三角形作為其設計主題。正如黃在部落格文章中解釋的那樣，三角形是「電腦圖形學的基本構建塊」。

2014 年，Nvidia 將 Valve 遊戲《Portal》和《Half Life 2》移植到其 Nvidia Shield 平板電腦上，並命名為 Lightspeed Studio。自 2014 年以來，英偉達將業務多元化，重點放在三個市場：遊戲、汽車電子和行動裝置。

同年，Nvidia 也在 3dfx 破產財產受託人提起的訴訟中勝訴，質疑其 2000 年收購 3dfx 智慧財產權資產。 2014 年 11 月 6 日，在一份未公開的備忘錄命令中，美國第九巡迴上訴法院確認了「地方法院的判決，確認了破產法院的裁定，即 Nvidia 支付的款項並未低於公平市場價值對於在 3dfx 申請破產前不久從 3dfx 購買的資產」。

2016–2018

Nvidia Titan X，GeForce 10 系列的一部分

2016 年 5 月 6 日，Nvidia 推出了 GeForce 10 系列的首款 GPU：GTX 1080 和 1070，基於該公司新的 Pascal 微架構。 Nvidia 聲稱這兩種模型的表現均優於基於 Maxwell 的 Titan X 模型；此型號分別採用 GDDR5X 和 GDDR5 顯存，並採用 16 nm 製造流程。該架構還支援稱為同步多投影（SMP）的新硬體功能，旨在提高多顯示器和虛擬實境渲染的品質。配備這些 GPU 且足夠薄的筆記型電腦（截至 2017 年末，厚度低於 0.8 吋（20 毫米））已被指定為符合 Nvidia 的「Max-Q」設計標準。

2016 年 7 月，Nvidia 同意就其 GTX 970 型號的虛假廣告訴訟達成和解，因為由於其硬體設計帶來的限制，這些型號無法使用其廣告中的所有 4 GB VRAM。 2017 年 5 月，英偉達宣布與豐田建立合作夥伴關係，豐田將在其自動駕駛汽車中使用英偉達的 Drive PX 系列人工智慧平台。 2017年7月，英偉達與中國搜尋巨頭百度宣佈建立深遠的人工智慧合作夥伴關係，涵蓋雲端運算、自動駕駛、消費設備以及百度的開源人工智慧框架PaddlePaddle。百度宣布，Nvidia 的 Drive PX 2 AI 將成為其自動駕駛汽車平台的基礎。

Nvidia於2017年12月7日正式發表了Titan V。

Nvidia於2018年3月27日正式發表Nvidia GV100 。 P4顯示卡將整合到Google雲端服務的人工智慧。

2018 年5 月，在Nvidia 用戶論壇上，出現了一個帖子，要求該公司更新用戶何時發布適用於2012 年中期之前安裝在舊版Mac Pro 機器上的顯示卡的Web 驅動程式5,1，運行macOS Mojave作業系統10.14 。需要 Web 驅動程式來啟用 GPU 的圖形加速和多顯示監視器功能。蘋果在其 Mojave 更新資訊網站上表示，macOS Mojave 將在配備「Metal 相容」顯示卡的舊機器上運行，並列出了 Metal 相容 GPU，其中包括 Nvidia 製造的一些 GPU。但是，此列表不包括目前使用 Nvidia 開發的網路驅動程式在 macOS High Sierra 中工作的 Metal 相容卡。 9 月份，Nvidia 回應稱，“蘋果完全控制 macOS 的驅動程式。但如果蘋果允許，我們的工程師已準備好並渴望幫助蘋果為 macOS 10.14 (Mojave) 提供出色的驅動程式。” 10 月份，Nvidia 又公開宣布，“蘋果完全控制 macOS 的驅動程式。不幸的是，除非得到 Apple 的批准，Nvidia 目前無法發布驅動程式”，這表明兩家公司之間可能存在分歧。到 2019 年 1 月，由於仍然沒有啟用網路驅動程式的跡象，Apple Insider 介入了這場爭議，聲稱蘋果管理層「不希望 macOS 中支援 Nvidia」。接下來的一個月，Apple Insider 又聲稱，由於「過去的關係問題」而放棄了對 Nvidia 的支持，而蘋果正在開發自己的 GPU 技術。如果沒有 Apple 批准的 Nvidia Web 驅動程序，Apple 用戶將面臨著用受支援的競爭品牌取代 Nvidia 卡的情況，例如 Apple 推薦清單中的 AMD Radeon。

2019 年收購 Mellanox Technologies

Nvidia Yokneam 辦公室（前身為 Mellanox Technologies），以色列 Yokneam Illit，2023 年 3 月

2019 年 3 月 11 日，Nvidia 宣布以 69 億美元收購 Mellanox Technologies，以大幅擴大其在高效能運算市場的版圖。 2019 年 5 月，Nvidia 發布了新款 RTX Studio 筆記型電腦。創作者表示，這款新筆記型電腦在 Maya 和 RedCine-X Pro 等應用程式中的速度將是配備 Core i9 和 AMD Radeon Pro Vega 20 顯示卡的高階 MacBook Pro 的七倍。 2019 年 8 月，Nvidia 發布了 Minecraft RTX，這是 Nvidia 為 Minecraft 遊戲開發的官方補丁，專門為 Windows 10 版本的遊戲添加了即時 DXR 光線追蹤功能。用 Nvidia 的話來說，整個遊戲是透過路徑追蹤進行「改裝」的，這極大地影響了引擎內部光線、反射和陰影的工作方式。

2020–2023

2020 年 5 月，Nvidia 宣布收購 Cumulus Networks。收購後，該公司與 Mellanox 一起併入 Nvidia 的網路業務部門。

2020 年 5 月，Nvidia 開發了一款開源呼吸機，以解決全球冠狀病毒大流行造成的短缺問題。 2020 年 5 月 14 日，Nvidia 正式發表了 Ampere GPU 微架構和 Nvidia A100 GPU 加速器。 2020 年 7 月，有報告指出英偉達正在與軟銀洽談以 320 億美元收購英國晶片設計公司 Arm。

2020 年 9 月 1 日，Nvidia 正式發表了基於該公司全新 Ampere 微架構的 GeForce 30 系列。

2020 年 9 月 13 日，英偉達宣布將以 400 億美元從軟銀集團手中收購 Arm，並接受通常的審查，其中軟銀集團保留英偉達 10% 的股份。

2020 年 10 月，英偉達宣布計劃在英國劍橋建造最強大的電腦。該計算機名為 Cambridge-1，於 2021 年 7 月推出，投資 1 億美元，將採用人工智慧來支援醫療保健研究。黃仁勳表示：“Cambridge-1 超級電腦將成為英國的創新中心，並進一步推動英國研究人員在關鍵醫療保健和藥物發現方面所做的開創性工作。”

同樣在 2020 年 10 月，隨著 Nvidia RTX A6000 的發布，Nvidia 宣布將退役其工作站 GPU 品牌 Quadro，並將其產品名稱改為 Nvidia RTX，以便未來的產品和製造基於 Nvidia Ampere 架構。

2021 年 8 月，英國競爭與市場管理局提出「重大競爭擔憂」後，對 Arm 的收購提議被擱置。 2021年10月，歐盟委員會對此收購啟動競爭調查。該委員會表示，英偉達的收購可能會限制競爭對手獲得 Arm 產品，並因與 Arm 的交易而向英偉達提供太多有關其競爭對手的內部資訊。軟銀（Arm 的母公司）和 Nvidia 於 2022 年 2 月初宣布，他們「已同意『由於重大監管挑戰』不再推進交易」。調查將於 2022 年 3 月 15 日結束。

2022 年 3 月，英偉達執行長黃仁勳提到，他們對未來讓英特爾製造晶片持開放態度。這是該公司第一次提到他們將與英特爾即將推出的代工服務合作。

2022年4月，有報告指出英偉達計劃在亞美尼亞埃里溫開設一個新的研究中心。

2022 年 5 月，Nvidia 在舊總部大樓西側的新總部大樓內開設了兩座巨型建築中的第二座 Voyager。與它的較小和較老的兄弟姐妹 Endeavour 不同，Voyager 中更「謹慎」地使用三角形主題。

2022 年 9 月，Nvidia 宣布推出下一代汽車級晶片 Drive Thor。

2022 年 9 月，Nvidia 宣布與麻省理工學院和哈佛大學布羅德研究所合作，開發名為 Clara 的整套 Nvidia 人工智慧驅動的醫療保健軟體套件，其中包括 Parabricks 和 MONAI。

美國商務部禁止向中國出口先進微晶片的法規於 2022 年 10 月生效，隨後英偉達的資料中心晶片被列入出口管制清單。下個月，該公司在中國推出了一款名為 A800 GPU 的新型先進晶片，該晶片符合出口管制規則。

2023 年 9 月，Getty Images 宣布與 Nvidia 合作推出 Generative AI by Getty Images，這是一種新工具，可以讓人們使用 Getty Images 的授權照片庫創建圖像。 Getty 將使用 Nvidia 的 Edify 模型，該模型可在 Nvidia 的生成 AI 模型庫 Picasso 上找到。

2023 年9 月26 日，Denny's 執行長Kelli Valade 與黃仁勳在東聖荷西一起在Berryessa 路的Denny's 慶祝Nvidia 成立，並在相關角落展位安裝了一塊牌匾，標誌著一家價值1 兆美元的公司的誕生地。那時，Nvidia 的 H100 GPU 需求如此之大，以至於其他科技巨頭也對 Nvidia 如何分配供應負有責任。甲骨文公司的拉里·埃里森(Larry Ellison) 表示，當月，在帕洛阿爾託的Nobu 與黃仁勳共進晚餐時，他和特斯拉公司的埃隆·馬斯克(Elon Musk) 以及xAI“正在乞求」H100，「我想這是描述它的最好方式。

2023 年 10 月，有報告指出 Nvidia 已悄悄開始為微軟 Windows 作業系統設計基於 ARM 的中央處理器 (CPU)，目標是在 2025 年開始銷售。

2024

2024 年 1 月，《富比士》報道稱，隨著美國立法者考慮監管人工智慧的提案，英偉達加大了在華盛頓特區的遊說力度。據報道，從2023年到2024年，該公司至少聘請了四名具有美國國務院和財政部等機構專業背景的政府事務人員。值得注意的是，與人工智慧領域的許多主要科技公司相比，該公司在2023年花費的35萬美元遊說費用很小。

截至 2024 年 1 月，Raymond James Financial 分析師估計 Nvidia 的 H100 GPU 售價為每個 25,000 至 30,000 美元，而在 eBay 上，單一 H100 的價格超過 40,000 美元。科技巨頭為其資料中心購買了數萬或數十萬個 GPU，以運行生成式人工智慧專案；簡單的算術表明他們承諾投入數十億美元的資本支出。

2024 年 2 月，有報道稱，英偉達是矽谷的“熱門雇主”，因為在其他科技雇主裁員之際，英偉達提供了有趣的工作和豐厚的薪酬。到 2023 年，一半的 Nvidia 員工的收入超過 228,000 美元。思科首席資訊長 Fletcher Previn 在 CIO 高峰會上解釋：「那些 GPU 是透過裝甲車到達的」。

2024年3月1日，英偉達成為美國史上第三家收盤市值超過2兆美元的公司。英偉達只花了 180 天就從 1 兆美元增加到 2 兆美元，而前兩家公司蘋果和微軟則各花了 500 天以上。英偉達於 2024 年 3 月 8 日創下迄今為止的最高市值，達到 2.38 兆美元，僅落後蘋果 2,300 億美元，落後微軟 6,450 億美元。 3 月 18 日，英偉達宣布推出全新 AI 晶片和微架構 Blackwell，以數學家 David Blackwell 命名。

2024 年 4 月，路透社報道稱，中國據稱透過招標從超微和戴爾收購了被禁的英偉達晶片和伺服器。

2024年6月，美國聯邦貿易委員會（FTC）和司法部（DOJ）開始對英偉達、微軟和OpenAI進行反壟斷調查，重點在於它們在人工智慧產業的影響力。 FTC 主導對微軟和 OpenAI 進行調查，而 DOJ 則負責對 Nvidia 進行調查。調查的重點是公司的行為而不是合併。在此之前，OpenAI 員工發表了一封公開信，表達了對人工智慧快速發展和缺乏監管的擔憂。

2024年6月，英偉達市值首次達到3兆美元。 Nvidia 當時是標準普爾 500 指數中第三大最有價值的公司，於 2024 年 6 月投資者日執行了 10 換 1 的股票分割。 #](/blog/trading-terms/investors/) ，在人工智慧半導體需求不斷增長的推動下，公司價值大幅上升。與前一年相比，該公司最近一個財季的營收成長了兩倍，達到 260 億美元，預計 2025 年將接近 1,170 億美元。 Nvidia 53.4% 的淨利潤率顯示技術領域具有強勁的獲利能力 。 2024 年 6 月 18 日，該公司市值超過 3.3 兆美元，超越微軟和蘋果，成為全球市值最高的公司。

2024 年 6 月，趨勢科技宣布與 Nvidia 建立合作夥伴關係，以增強全球人工智慧私有資料中心的安全性。此次合作將 Nvidia NIM 和 Nvidia Morpheus 與 Trend Vision One™ – 主權和私有雲 (SPC) 解決方案[流行語] 集成，以改善資料隱私、即時分析和快速威脅緩解。此次合作旨在解決人工智慧驅動的資料中心的複雜性，提供高效的威脅偵測和回應能力。

領導

截至 2024 年初，Nvidia 的關鍵管理層包括：

• 黃仁勳，創辦人、總裁兼首席執行官
• Chris Malachowsky，創辦人兼 NVIDIA 院士
• Colette Kress，執行副總裁兼財務長
• Jay Puri，全球現場營運執行副總裁
• Debora Shoquist，營運執行副總裁
• 泰特（Tim Teter），執行副總裁、總法律顧問兼秘書

董事會

截至2024年3月，公司董事會由以下董事組成：

• Rob Burgess（Macromedia Inc. 前執行長）
• Tench Coxe（薩特希爾創投公司前董事總經理）
• John Dabiri（加州理工學院工程師、教授）
• Persis Drell（史丹佛大學物理學家、教授）
• 黃仁勳（Nvidia 聯合創辦人、執行長兼總裁）
• 道恩·哈德森（國家美式足球聯盟前首席行銷長）
• Harvey C. Jones（Square Wave Ventures 管理合夥人）
• Melissa B. Lora（塔可鐘國際公司前總裁）
• 麥卡弗里（Makena Capital Management 董事長）
• Stephen Neal（Cooley LLP 前執行長兼榮譽主席兼高級法律顧問）
• 馬克·L·佩里（獨立顧問）
• Brooke Seawell（New Enterprise Associates 創投合夥人）
• Aarti Shah（前禮來公司高級副總裁兼首席資訊與數位長）
• 馬克史蒂文斯（S-Cubed Capital 管理合夥人）

財政

2020財年，英偉達公佈獲利27.96億美元，年營收109.18億美元，較上一財週期下降6.8%。 Nvidia 的股價超過每股 531 美元，2021 年 1 月市值超過 3,287 億美元。

2020年第二季度，英偉達公佈的銷售額為38.7億美元，較2019年同期增長50%。該公司財務主管科萊特·克雷斯(Colette Kress) 表示，疫情的影響“可能反映了企業勞動力趨勢的演變，更多地關注支持遠端工作和虛擬協作的技術，例如Nvidia 筆記型電腦和虛擬工作站” 。 2023 年 5 月，英偉達在交易時間內的估價突破 1 兆美元，並於隔年 11 月增至 1.2 兆美元。憑藉其實力、規模和市值，英偉達被選為彭博社的「七強」之一，即股票市場上這方面最大的七家公司。

所有權

2024年初英偉達的10大股東是：

• 先鋒集團 (8.280%)
• 貝萊德 (5.623%)
• 富達投資 (5.161%)
• 道富銀行 (3.711%)
• 黃仁勳 (3.507%)
• Geode資本管理公司 (2.024%)
• T·羅維·普萊斯 (2.013%)
• 摩根大通 (1.417%)
• 貝萊德壽 (1.409%)
• 伊頓萬斯 (1.337%)

GPU技術大會

Nvidia的GPU技術大會（GTC）是在世界各地舉辦的一系列技術會議。它於 2009 年起源於加州聖荷西，最初關注的是透過 GPU 解決運算挑戰的潛力。近年來，會議重點轉向人工智慧和深度學習的各種應用；包括自動駕駛汽車、醫療保健、高效能運算和 Nvidia 深度學習學院 (DLI) 培訓。 GTC 2018 吸引了超過 8400 名與會者。 GTC 2020 轉變為數位活動，吸引了約 59,000 名註冊者。經過幾年的遠距活動後，GTC 於 2024 年 3 月在加州聖荷西恢復了面對面的形式。

產品系列

Shield 平板電腦及其隨附的輸入筆（左）和遊戲手柄

Nvidia 的產品系列包括圖形處理單元、無線通訊設備以及汽車硬體和軟體，例如：

• GeForce，面向消費者的圖形處理產品
• RTX，專業視覺運算圖形處理產品（替代GTX和Quadro）
• NVS，多顯示器商用圖形處理器
• Tegra，用於行動裝置的系統系統系列
• Tesla，專用通用 GPU 系列，適用於專業和科學領域的高階影像生成應用
• nForce，Nvidia 為 Intel（Celeron、Pentium 和 Core 2）和 AMD（Athlon 和 Duron）微處理器創建的主機板晶片組
• GRID，Nvidia 的一組用於圖形虛擬化的硬體和服務
• Shield，一系列遊戲硬件，包括 Shield Portable、Shield Tablet 以及最新的 Shield Android TV
• Drive，為自動駕駛汽車設計者和製造商提供的一系列硬體和軟體產品。 Drive PX系列是一個高性能電腦平台，旨在透過深度學習實現自動駕駛，而Driveworks是一個用於無人駕駛汽車的作業系統。
• BlueField 是一系列資料處理單元，最初是從收購 Mellanox Technologies 繼承而來
• 資料中心/伺服器級CPU，代號Grace，2023年發布
• DGX，專為深度學習應用而設計的企業平台
• Maxine，一個為開發人員提供一套基於人工智慧的會議軟體的平台

開源軟體支援

直到2013 年9 月23 日，Nvidia 還沒有發布任何有關其高級硬體的文檔，這意味著程式設計師在不訴諸（淨室）逆向工程的情況下無法為其產品編寫免費和開源的設備驅動程式。

相反，Nvidia 為 X.Org 提供了自己的二進位 GeForce 圖形驅動程式以及與 Linux、FreeBSD 或 Solaris 核心以及專有圖形軟體介面的開源程式庫。 Nvidia 還提供但停止支援混淆的開源驅動程序，該驅動程式僅支援二維硬體加速並隨 X.Org 發行版一起提供。

Nvidia 驅動程式的專有性質引起了自由軟體社群的不滿。在 2012 年的一次演講中，Linus Torvalds 在批評 Nvidia 對 Linux 的態度時舉起手指說“Nvidia，操你。”一些 Linux 和 BSD 用戶堅持只使用開源驅動程序，並認為 Nvidia 堅持只提供僅二進制驅動程序是不夠的，因為英特爾等競爭製造商為開源開發人員提供支援和文檔，而其他製造商（像AMD）發布部分文件並提供一些積極的開發。

Nvidia 僅提供其專有驅動程式的 x86/x64 和 ARMv7-A 版本；因此，諸如 CUDA 之類的功能在其他平台上不可用。一些用戶聲稱 Nvidia 的 Linux 驅動程式施加了人為限制，例如限制可以同時使用的顯示器數量，但該公司尚未對這些指控發表評論。

2014 年，隨著 Maxwell GPU 的推出，Nvidia 開始要求其韌體來解鎖其顯示卡的所有功能。

2022 年 5 月 12 日，Nvidia 宣布他們正在開源其 GPU 核心模組。 2023 年的 nouveau 中實現了對 Nvidia 韌體的支持，這允許為 Turing 和更新的顯示卡提供適當的電源管理和 GPU 時鐘恢復。

深度學習

Nvidia GPU 用於深度學習和加速分析，因為 Nvidia 的 CUDA 軟體平台和 API 允許程式設計師利用 GPU 中存在的更多核心來並行化廣泛用於機器學習演算法的 BLAS 操作。在馬斯克在 2019 年 Tesla Autonomy Day 上宣布該公司現在開發自己的 SoC 和全自動駕駛電腦並將停止在其車輛中使用 Nvidia 硬體之前，它們已安裝在 Tesla, Inc. 的許多車輛中。這些 GPU 供研究人員、實驗室、科技公司和企業公司使用。 2009 年，Nvidia 參與了所謂的深度學習“大爆炸”，“深度學習神經網路與 Nvidia 圖形處理單元 (GPU) 相結合”。那一年，Google Brain 團隊使用 Nvidia GPU 創建了能夠進行機器學習的深度神經網絡，Andrew Ng 確定 GPU 可以將深度學習系統的速度提高約 100 倍。

德克斯

DGX 是 Nvidia 的一系列超級電腦。

2016年4月，Nvidia生產了基於8個GPU叢集的DGX-1，透過將GPU與整合的深度學習軟體結合，提高使用者使用深度學習的能力。 Nvidia 於 2016 年 8 月向 OpenAI 贈送了第一台 DGX-1，幫助其訓練更大、更複雜的 AI 模型，能夠將處理時間從六天縮短到兩小時。它還開發了基於Nvidia Tesla K80 和P100 GPU 的虛擬機，這些虛擬機可透過Google Cloud 取得，Google於2016 年11 月安裝了Google Cloud。伺服器，每個伺服器包含4992 個處理核心。同年晚些時候，AWS 的 P2 執行個體使用多達 16 個 Nvidia Tesla K80 GPU 生產。同月，Nvidia 還與 IBM 合作創建了一個名為 IBM PowerAI 的軟體套件，可增強 Watson 的 AI 功能。 Nvidia 也提供自己的 Nvidia 深度學習軟體開發套件。 2017 年，富士通理研高階智慧專案中心也將 GPU 上線。該公司的深度學習技術帶動了2017年獲利的成長。

2018 年 5 月，英偉達人工智慧部門的研究人員意識到，機器人可以透過觀察做同樣工作的人來學習執行某項工作。他們創建了一個系統，經過短暫的修改和測試，已經可以用來控制下一代通用機器人。除了 GPU 製造之外，Nvidia 還為研究人員和科學家提供並行處理能力，使他們能夠有效地運行高效能應用程式。

機器人技術

2020年，Nvidia推出了“Omniverse”，這是一個為工程師設計的虛擬環境。 Nvidia 也開源了 Isaac Sim，它利用這個 Omniverse 透過模仿機器人物理和現實世界的模擬來訓練機器人。

2024 年，黃仁勳將 Nvidia 的重點轉向人形機器人和自動駕駛汽車，他預計這將被廣泛採用。