Mark Zuckerberg har lansert Superintelligence Labs – en ny, målrettet satsing på å utvikle kunstig generell intelligens (AGI). I følge et internt notat bekreftet av Bloomberg er målet å bygge AI-systemer som kan lære, resonnere og tilpasse seg – på tvers av domener og i stadig skiftende situasjoner.
Dette markerer et tydelig skifte for Meta. Der tidligere AI-bidrag i stor grad har dreid seg om språkmodeller som LLaMA og forbedringer i brukeropplevelse på sosiale plattformer, er dette en langsiktig satsing på grunnforskning og gjennombruddsteknologi.
Wang og Friedman leder teamet
Superintelligence Labs skal ledes av Alexandr Wang, grunnlegger av Scale AI, som har markert seg med datasettforvaltning og AI-verktøy. Ved hans side står Nat Friedman, tidligere administrerende direktør i GitHub og profil innenfor åpen kildekode og teknologiledelse.
Zuckerberg beskriver i notatet hvordan AGI-satsingen handler om å utvikle systemer som kan lære på egenhånd, forstå komplekse situasjoner og generere innsikt uten forhåndstrening i spesifikke områder.
100 millioner dollar for de skarpeste hodene
For å få dette til har Meta iverksatt en intens global rekrutteringskampanje. Ifølge rapporter tilbyr selskapet kompensasjonspakker på opptil 100 millioner dollar. Eliten av forskere har åpenbart funnet dette attraktivt:
Bekreftede rekrutteringer inkluderer:
- Fra OpenAI: Trapit Bansal, Lucas Beyer, Shuchao Bi, A. Kolesnikov, Hongyu Ren, Jiahu Yu, Xiaohua Zhai, Shengjia Zhao
- Fra DeepMind: Jack Rae
- Fra Sesame AI: Johan Schalkwyk
- Fra Google: Pei Sun
- Fra Antropisk: Joel Pobar
Disse forskerne representerer spisskompetanse innen transformerarkitektur, multimodal AI og effektivisering av storskala modeller. Meta planlegger å utvide laboratoriet til over 50 ansatte.
Fra applikasjon til forskningsbasert AI
Zuckerberg understreker at målet ikke er å konkurrere på kort sikt med GPT-baserte språkmodeller, men å skape intelligente systemer med langsiktig forståelse, minne og adaptivitet. Superintelligence Labs vil fungere som et forskningsmiljø, ikke et produktstudio.
Det innebærer en strategisk retning som skiller seg fra mange andre teknologigiganter, som fortsatt har kommersialisering i førersetet.
Konsekvenser for AI-landskapet
Ved å samle AI-ekspertise under én institusjon, setter Meta seg i posisjon til å akselerere utviklingen av AGI. Samtidig øker det presset på konkurrentene, både i teknologi og i tilgang på talent.
Dette er ikke lenger bare kappløp om algoritmer – det handler om hvem som kontrollerer fremtidens intellektuelle infrastruktur.
Dra nytte av volatiliteten i aksjemarkedene
Trade på volatiliteten i aksjemarkedet. Gå aldri glipp av en mulighet.
77% av ikke-profesjonelle CFD-kontoer taper penger.
