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Nvidia es una corporación multinacional estadounidense y una empresa tecnológica con sede en Santa Clara, California, e incorporada en Delaware. Es una empresa de software y de sistemas sin fábrica que diseña y suministra unidades de procesamiento gráfico (GPU), interfaces de programación de aplicaciones (API) para la ciencia de datos y la informática de alto rendimiento, así como unidades de sistema en chip (SoC) para el mercado de la informática móvil y la automoción. Nvidia también es un proveedor dominante de hardware y software de inteligencia artificial (IA).

La línea profesional de GPU de Nvidia se utiliza para la computación de borde a nube y en supercomputadoras y estaciones de trabajo para aplicaciones en campos como la arquitectura, la ingeniería y la construcción, los medios de comunicación y el entretenimiento, la automoción, la investigación científica y el diseño de fabricación. Su línea de GPU GeForce está dirigida al mercado de consumo y se utiliza en aplicaciones como la edición de vídeo, la renderización 3D y los juegos de PC. Con una cuota de mercado del 80,2% en el segundo trimestre de 2023, Nvidia lidera el mercado de GPU de escritorio discretas por un amplio margen. La empresa amplió su presencia en la industria de los videojuegos con la introducción de Shield Portable (una consola de juegos portátil), Shield Tablet (una tableta de juegos) y Shield TV (un reproductor multimedia digital), así como su servicio de juegos en la nube GeForce Now.

Además del diseño y la fabricación de GPU, Nvidia ofrece la plataforma de software CUDA y la API que permite la creación de programas masivamente paralelos que utilizan GPU. Se implementan en sitios de supercomputación en todo el mundo. A fines de la década de 2000, Nvidia se había adentrado en el mercado de la computación móvil, donde produce procesadores móviles Tegra para teléfonos inteligentes y tabletas, así como sistemas de navegación y entretenimiento para vehículos. Entre sus competidores se incluyen AMD, Intel, Qualcomm y empresas de aceleradores de IA como Cerebras y Graphcore. También fabrica software impulsado por IA para procesamiento de audio y video (por ejemplo, Nvidia Maxine).

La oferta de Nvidia para adquirir Arm de SoftBank en septiembre de 2020 no se materializó tras un extenso escrutinio regulatorio, lo que llevó a la rescisión del acuerdo en febrero de 2022 en lo que habría sido la mayor adquisición de semiconductores. En 2023, Nvidia se convirtió en la séptima empresa pública estadounidense valorada en más de un billón de dólares, y la valuación de la empresa se ha disparado desde entonces a medida que la empresa se convirtió en líder en chips para centros de datos con capacidades de IA en medio del auge de la IA. En junio de 2024, por un día, Nvidia superó a Microsoft como la empresa que cotiza en bolsa más valiosa del mundo, con una capitalización de mercado de más de 3,3 billones de dólares.

Nvidia fue fundada el 5 de abril de 1993 por Jensen Huang (director ejecutivo a partir de 2024), un ingeniero eléctrico taiwanés-estadounidense que anteriormente fue director de CoreWare en LSI Logic y diseñador de microprocesadores en AMD; Chris Malachowsky, un ingeniero que trabajó en Sun Microsystems; y Curtis Priem, que anteriormente fue ingeniero sénior y diseñador de chips gráficos en IBM y Sun Microsystems. Los tres hombres acordaron fundar la empresa en una reunión en un restaurante de carretera Denny's en Berryessa Road en East San Jose.

En ese momento, Malachowsky y Priem estaban frustrados con la gestión de Sun y querían marcharse, pero Huang estaba en "terreno más firme", ya que dirigía su propia división en LSI. Los tres cofundadores discutieron una visión del futuro que les resultó tan convincente que Huang decidió dejar LSI y convertirse en el director ejecutivo de su nueva empresa.

En 1993, los tres cofundadores imaginaron que la trayectoria ideal para la próxima ola de computación sería en el ámbito de la computación acelerada, específicamente en el procesamiento basado en gráficos. Se eligió este camino debido a su capacidad única para abordar desafíos que eludían los métodos de computación de propósito general. Como Huang explicó más tarde: "También observamos que los videojuegos eran al mismo tiempo uno de los problemas computacionales más desafiantes y tendrían un volumen de ventas increíblemente alto. Esas dos condiciones no se dan muy a menudo. Los videojuegos eran nuestra aplicación estrella: un volante para llegar a grandes mercados financiando una enorme cantidad de I+D para resolver problemas computacionales masivos". Con 40.000 dólares en el banco, nació la empresa. Posteriormente, la empresa recibió 20 millones de dólares de financiación de capital de riesgo de Sequoia Capital y otros.

A finales de los años 90, Nvidia fue una de las 70 empresas emergentes que perseguían la idea de que la aceleración de gráficos para videojuegos era el camino hacia el futuro. Solo dos sobrevivieron: Nvidia y ATI Technologies, que se fusionaron para formar AMD.

Nvidia inicialmente no tenía nombre y los cofundadores llamaron a todos sus archivos NV, como en "próxima versión". La necesidad de constituir la empresa impulsó a los cofundadores a revisar todas las palabras con esas dos letras. En un momento dado, Malachowsky y Priem quisieron llamar a la empresa NVision, pero ese nombre ya estaba tomado por un fabricante de papel higiénico. Huang sugirió el nombre Nvidia, de "invidia", la palabra latina para "envidia". La sede original de la empresa estaba en Sunnyvale, California.

Primer acelerador de gráficos

El primer acelerador gráfico de Nvidia, el NV1, estaba optimizado para procesar primitivas cuadriláteras (mapeo de texturas hacia delante) en lugar de las primitivas triangulares preferidas por sus competidores. Luego, Microsoft presentó la plataforma DirectX, se negó a admitir cualquier otro software gráfico y también anunció que su software gráfico (Direct3D) solo admitiría triángulos.

Nvidia también firmó un contrato con Sega para fabricar el chip gráfico para la consola de videojuegos Dreamcast y trabajó en el proyecto durante un año. Al haber apostado por la tecnología equivocada, Nvidia se enfrentó a un doloroso dilema: seguir trabajando en su chip inferior para Dreamcast a pesar de que ya estaba muy por detrás de la competencia, o dejar de trabajar y quedarse sin dinero de inmediato.

Finalmente, el presidente de Sega en aquel momento, Shoichiro Irimajiri, fue a visitar a Huang en persona para comunicarle la noticia de que Sega iba a contratar a otro proveedor de chips gráficos para Dreamcast. Sin embargo, Irimajiri seguía creyendo en Huang y "quería que Nvidia tuviera éxito". A pesar del decepcionante fracaso de Nvidia a la hora de cumplir su contrato, Irimajiri de alguna manera logró convencer a la dirección de Sega para que invirtiera 5 millones de dólares en Nvidia. Años después, Huang explicó que ese era todo el dinero que le quedaba a Nvidia en ese momento y que la "comprensión y generosidad de Irimajiri nos dieron seis meses de vida".

En 1996, Huang despidió a más de la mitad de los empleados de Nvidia (en aquel momento unos 100) y concentró los recursos restantes de la empresa en el desarrollo de un acelerador gráfico optimizado para procesar primitivos triangulares: el RIVA 128. Cuando se lanzó el RIVA 128 en agosto de 1997, Nvidia contaba con unos 40 empleados y sólo le quedaba dinero suficiente para pagar un mes de nómina. La sensación de desesperación extrema en torno a Nvidia durante esta difícil época de su historia temprana dio lugar al "lema no oficial de la empresa": "Nuestra empresa está a treinta días de cerrar". Durante muchos años, Huang solía empezar las presentaciones al personal de Nvidia con esas palabras.

Nvidia vendió alrededor de un millón de RIVA 128 en aproximadamente cuatro meses y utilizó los ingresos para desarrollar su próxima generación de productos. En 1998, el lanzamiento de RIVA TNT consolidó la reputación de Nvidia como desarrolladora de adaptadores gráficos de gran capacidad.

Compañía publica

Nvidia salió a bolsa el 22 de enero de 1999. Invertir en Nvidia después de que esta ya no hubiera cumplido con su contrato resultó ser la mejor decisión de Irimajiri como presidente de Sega. Después de que Irimajiri dejara Sega en 2000, Sega vendió sus acciones de Nvidia por 15 millones de dólares.

A finales de 1999, Nvidia lanzó la GeForce 256 (NV10), su primer producto comercializado expresamente como GPU, que se destacó por introducir transformación e iluminación (T&L) integradas en el hardware 3D de consumo. Con una velocidad de 120 MHz y canales de cuatro píxeles, implementó aceleración de video avanzada, compensación de movimiento y combinación alfa de subimágenes por hardware. La GeForce superó a los productos existentes por un amplio margen.

Debido al éxito de sus productos, Nvidia ganó el contrato para desarrollar el hardware gráfico para la consola de juegos Xbox de Microsoft, lo que le valió un anticipo de 200 millones de dólares. Sin embargo, el proyecto alejó a muchos de sus mejores ingenieros de otros proyectos. A corto plazo, esto no importó y la GeForce2 GTS se comercializó en el verano de 2000. En diciembre de 2000, Nvidia llegó a un acuerdo para adquirir los activos intelectuales de su antiguo rival 3dfx, una empresa pionera en tecnología de gráficos 3D para consumidores que lideró el campo desde mediados de la década de 1990 hasta 2000. El proceso de adquisición finalizó en abril de 2002.

En 2001, Standard & Poor's seleccionó a Nvidia para reemplazar a Enron en el índice bursátil S&P 500, lo que significa que los fondos indexados necesitarían mantener acciones de Nvidia en el futuro.

En julio de 2002, Nvidia adquirió Exluna por una suma no revelada. Exluna fabricó herramientas de renderizado de software y el personal se fusionó con el proyecto Cg. En agosto de 2003, Nvidia adquirió MediaQ por aproximadamente 70 millones de dólares. El 22 de abril de 2004, Nvidia adquirió iReady, también proveedor de motores de descarga TCP/IP de alto rendimiento y controladores iSCSI. En diciembre de 2004, se anunció que Nvidia ayudaría a Sony con el diseño del procesador gráfico (RSX) en la consola de juegos PlayStation 3. El 14 de diciembre de 2005, Nvidia adquirió ULI Electronics, que en ese momento suministraba piezas de puente sur de terceros para chipsets a ATI, el competidor de Nvidia. En marzo de 2006, Nvidia adquirió Hybrid Graphics. En diciembre de 2006, Nvidia, junto con su principal rival en la industria gráfica, AMD (que había adquirido ATI), recibieron citaciones del Departamento de Justicia de Estados Unidos por posibles violaciones antimonopolio en la industria de las tarjetas gráficas.

2007–2014

Forbes nombró a Nvidia como su Compañía del Año 2007, citando los logros que alcanzó durante dicho período, así como durante los cinco años anteriores. El 5 de enero de 2007, Nvidia anunció que había completado la adquisición de PortalPlayer, Inc. En febrero de 2008, Nvidia adquirió Ageia, desarrollador de PhysX, un motor de física y una unidad de procesamiento de física. Nvidia anunció que planeaba integrar la tecnología PhysX en sus futuros productos GPU.

En julio de 2008, Nvidia realizó una reducción de aproximadamente 200 millones de dólares en sus ingresos del primer trimestre, después de informar que ciertos chipsets y GPU móviles producidos por la compañía tenían "tasas de falla anormales" debido a defectos de fabricación. Nvidia, sin embargo, no reveló los productos afectados. En septiembre de 2008, Nvidia se convirtió en objeto de una demanda colectiva por los defectos, alegando que las GPU defectuosas se habían incorporado a ciertos modelos de portátiles fabricados por Apple Inc., Dell y HP. En septiembre de 2010, Nvidia llegó a un acuerdo, en el que reembolsaría a los propietarios de los portátiles afectados por las reparaciones o, en algunos casos, el reemplazo. El 10 de enero de 2011, Nvidia firmó un acuerdo de licencia cruzada de seis años por 1.500 millones de dólares con Intel, poniendo fin a todos los litigios entre las dos empresas.

En noviembre de 2011, después de presentarlo inicialmente en el Mobile World Congress, Nvidia lanzó su sistema en chip Tegra 3 ARM para dispositivos móviles. Nvidia afirmó que el chip presentaba la primera CPU móvil de cuatro núcleos de la historia. En mayo de 2011, se anunció que Nvidia había acordado adquirir Icera, una empresa de fabricación de chips de banda base en el Reino Unido, por 367 millones de dólares. En enero de 2013, Nvidia presentó el Tegra 4, así como la Nvidia Shield, una consola de juegos portátil basada en Android impulsada por el nuevo sistema en chip. El 29 de julio de 2013, Nvidia anunció que adquirió PGI de STMicroelectronics.

En febrero de 2013, Nvidia anunció sus planes de construir una nueva sede en forma de dos gigantescos edificios con forma de triángulo al otro lado de la autopista San Tomas (al oeste de su complejo de oficinas central existente). La empresa eligió triángulos como tema de diseño. Como explicó Huang en una publicación de su blog, el triángulo es "el elemento fundamental de los gráficos por computadora".

En 2014, Nvidia adaptó los juegos de Valve Portal y Half Life 2 a su tableta Nvidia Shield como Lightspeed Studio. Desde 2014, Nvidia ha diversificado su negocio centrándose en tres mercados: juegos, electrónica automotriz y dispositivos móviles.

Ese mismo año, Nvidia también ganó en un litigio interpuesto por el síndico de la masa de quiebra de 3dfx para impugnar su adquisición en 2000 de los activos intelectuales de 3dfx. El 6 de noviembre de 2014, en una orden de memorando no publicada, el Tribunal de Apelaciones de los Estados Unidos para el Noveno Circuito confirmó la "sentencia del tribunal de distrito que confirma la determinación del tribunal de quiebras de que Nvidia no pagó menos del valor de mercado por los activos comprados a 3dfx poco antes de que 3dfx se declarara en quiebra".

2016–2018

Nvidia Titan X, parte de la serie GeForce 10

El 6 de mayo de 2016, Nvidia presentó las primeras GPU de la serie GeForce 10, las GTX 1080 y 1070, basadas en la nueva microarquitectura Pascal de la compañía. Nvidia afirmó que ambos modelos superaron a su modelo Titan X basado en Maxwell; los modelos incorporan memoria GDDR5X y GDDR5 respectivamente, y utilizan un proceso de fabricación de 16 nm. La arquitectura también admite una nueva característica de hardware conocida como multiproyección simultánea (SMP), que está diseñada para mejorar la calidad de la representación de múltiples monitores y realidad virtual. Las computadoras portátiles que incluyen estas GPU y son lo suficientemente delgadas (a fines de 2017, menos de 0,8 pulgadas (20 mm)) han sido designadas como que cumplen con el estándar de diseño "Max-Q" de Nvidia.

En julio de 2016, Nvidia aceptó un acuerdo por una demanda por publicidad engañosa relacionada con su modelo GTX 970, ya que los modelos no podían usar todos los 4 GB de VRAM anunciados debido a limitaciones impuestas por el diseño de su hardware. En mayo de 2017, Nvidia anunció una asociación con Toyota que utilizará la plataforma de inteligencia artificial de la serie Drive PX de Nvidia para sus vehículos autónomos. En julio de 2017, Nvidia y el gigante chino de búsquedas Baidu anunciaron una asociación de IA de gran alcance que incluye computación en la nube, conducción autónoma, dispositivos de consumo y el marco de inteligencia artificial de código abierto de Baidu, PaddlePaddle. Baidu reveló que la inteligencia artificial Drive PX 2 de Nvidia será la base de su plataforma de vehículos autónomos.

Nvidia lanzó oficialmente el Titan V el 7 de diciembre de 2017.

Nvidia lanzó oficialmente la Nvidia Quadro GV100 el 27 de marzo de 2018. Nvidia lanzó oficialmente las GPU RTX 2080 el 27 de septiembre de 2018. En 2018, Google anunció que las tarjetas gráficas P4 de Nvidia Tesla se integrarían en la inteligencia artificial del servicio Google Cloud.

En mayo de 2018, en el foro de usuarios de Nvidia, se inició un hilo en el que se pedía a la empresa que actualizara a los usuarios cuando lanzaran controladores web para sus tarjetas instaladas en máquinas Mac Pro antiguas hasta mediados de 2012 5,1 que ejecutaban el sistema operativo macOS Mojave 10.14. Los controladores web son necesarios para habilitar la aceleración de gráficos y las capacidades de múltiples monitores de la GPU. En su sitio web de información de actualización de Mojave, Apple declaró que macOS Mojave se ejecutaría en máquinas antiguas con tarjetas gráficas "compatibles con Metal" y enumeró las GPU compatibles con Metal, incluidas algunas fabricadas por Nvidia. Sin embargo, esta lista no incluía las tarjetas compatibles con Metal que actualmente funcionan en macOS High Sierra utilizando controladores web desarrollados por Nvidia. En septiembre, Nvidia respondió: "Apple controla completamente los controladores para macOS. Pero si Apple lo permite, nuestros ingenieros están listos y ansiosos por ayudar a Apple a entregar excelentes controladores para macOS 10.14 (Mojave)". En octubre, Nvidia hizo otro anuncio público: "Apple controla completamente los controladores para macOS. Desafortunadamente, actualmente Nvidia no puede lanzar un controlador a menos que Apple lo apruebe", lo que sugiere una posible ruptura entre las dos compañías. En enero de 2019, cuando todavía no había señales de que se habilitaran los controladores web, Apple Insider intervino en la controversia con una afirmación de que la gerencia de Apple "no quiere el soporte de Nvidia en macOS". El mes siguiente, Apple Insider siguió con otra afirmación de que el soporte de Nvidia se había abandonado debido a "problemas de relación en el pasado" y que Apple estaba desarrollando su propia tecnología de GPU. Sin los controladores web de Nvidia aprobados por Apple, los usuarios de Apple se enfrentan a la necesidad de reemplazar sus tarjetas Nvidia con una marca compatible de la competencia, como AMD Radeon de la lista recomendada por Apple.

Adquisición de Mellanox Technologies en 2019

Oficina de Nvidia en Yokneam (antigua Mellanox Technologies) en Yokneam Illit, Israel, marzo de 2023

El 11 de marzo de 2019, Nvidia anunció un acuerdo para comprar Mellanox Technologies por 6.900 millones de dólares para expandir sustancialmente su presencia en el mercado de la informática de alto rendimiento. En mayo de 2019, Nvidia anunció nuevas computadoras portátiles RTX Studio. Los creadores dicen que la nueva computadora portátil será siete veces más rápida que una MacBook Pro de gama alta con un Core i9 y gráficos Radeon Pro Vega 20 de AMD en aplicaciones como Maya y RedCine-X Pro. En agosto de 2019, Nvidia anunció Minecraft RTX, un parche oficial desarrollado por Nvidia para el juego Minecraft que agrega trazado de rayos DXR en tiempo real exclusivamente a la versión de Windows 10 del juego. Todo el juego está, en palabras de Nvidia, "reacondicionado" con trazado de trayectoria, que afecta drásticamente la forma en que la luz, los reflejos y las sombras funcionan dentro del motor.

2020–2023

En mayo de 2020, Nvidia anunció que adquiriría Cumulus Networks. Tras la adquisición, la empresa fue absorbida por la unidad de negocios de redes de Nvidia, junto con Mellanox.

En mayo de 2020, Nvidia desarrolló un respirador de código abierto para abordar la escasez resultante de la pandemia mundial de coronavirus. El 14 de mayo de 2020, Nvidia anunció oficialmente su microarquitectura de GPU Ampere y el acelerador de GPU Nvidia A100. En julio de 2020, se informó que Nvidia estaba en conversaciones con SoftBank para comprar Arm, un diseñador de chips con sede en el Reino Unido, por $ 32 mil millones.

El 1 de septiembre de 2020, Nvidia anunció oficialmente la serie GeForce 30 basada en la nueva microarquitectura Ampere de la compañía.

El 13 de septiembre de 2020, Nvidia anunció que compraría Arm a SoftBank Group por 40 mil millones de dólares, sujeto al escrutinio habitual, y que este último conservaría una participación del 10% de Nvidia.

En octubre de 2020, Nvidia anunció su plan de construir la computadora más potente en Cambridge, Inglaterra. La computadora, llamada Cambridge-1, se lanzó en julio de 2021 con una inversión de 100 millones de dólares y empleará inteligencia artificial para respaldar la investigación en el ámbito de la atención médica. Según Jensen Huang, "la supercomputadora Cambridge-1 servirá como centro de innovación para el Reino Unido y promoverá el trabajo pionero que realizan los investigadores del país en el ámbito de la atención médica crítica y el descubrimiento de fármacos".

También en octubre de 2020, junto con el lanzamiento de Nvidia RTX A6000, Nvidia anunció que retiraría su marca de GPU para estaciones de trabajo Quadro, cambiaría el nombre de su producto a Nvidia RTX para productos futuros y la fabricación se basará en la arquitectura Nvidia Ampere.

En agosto de 2021, la propuesta de adquisición de Arm se estancó después de que la Autoridad de Competencia y Mercados del Reino Unido planteara "importantes preocupaciones en materia de competencia". En octubre de 2021, la Comisión Europea abrió una investigación de competencia sobre la adquisición. La Comisión declaró que la adquisición de Nvidia podría restringir el acceso de los competidores a los productos de Arm y proporcionar a Nvidia demasiada información interna sobre sus competidores debido a sus acuerdos con Arm. SoftBank (la empresa matriz de Arm) y Nvidia anunciaron a principios de febrero de 2022 que "habían acordado no seguir adelante con la transacción 'debido a importantes desafíos regulatorios'". La investigación finalizará el 15 de marzo de 2022. Ese mismo mes, Nvidia se vio comprometida por un ciberataque.

En marzo de 2022, el director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, mencionó que están abiertos a que Intel fabrique sus chips en el futuro. Esta fue la primera vez que la empresa mencionó que trabajarían en conjunto con los próximos servicios de fundición de Intel.

En abril de 2022, se informó que Nvidia planeaba abrir un nuevo centro de investigación en Ereván, Armenia.

En mayo de 2022, Nvidia inauguró Voyager, el segundo de los dos edificios gigantes de su nuevo complejo de oficinas centrales al oeste del antiguo. A diferencia de su hermano mayor y más pequeño, el Endeavor, la temática de triángulos se utiliza de forma más "moderada" en Voyager.

En septiembre de 2022, Nvidia anunció su chip automotriz de próxima generación, Drive Thor.

En septiembre de 2022, Nvidia anunció una colaboración con el Instituto Broad del MIT y Harvard relacionada con todo el conjunto de software de atención médica impulsado por IA de Nvidia llamado Clara, que incluye Parabricks y MONAI.

A raíz de las normas del Departamento de Comercio de Estados Unidos que imponían un embargo a las exportaciones a China de microchips avanzados, que entraron en vigor en octubre de 2022, Nvidia vio su chip para centros de datos añadido a la lista de control de exportaciones. El mes siguiente, la empresa presentó un nuevo chip avanzado en China, llamado GPU A800, que cumplía las normas de control de exportaciones.

En septiembre de 2023, Getty Images anunció que se asociaría con Nvidia para lanzar Generative AI by Getty Images, una nueva herramienta que permite a las personas crear imágenes utilizando la biblioteca de fotos con licencia de Getty. Getty utilizará el modelo Edify de Nvidia, que está disponible en la biblioteca de modelos de IA generativa de Nvidia, Picasso.

El 26 de septiembre de 2023, la directora ejecutiva de Denny's, Kelli Valade, se unió a Huang en East San Jose para celebrar la fundación de Nvidia en Denny's en Berryessa Road, donde se instaló una placa para marcar el stand de la esquina correspondiente como el lugar de nacimiento de una empresa de 1 billón de dólares. Para entonces, las GPU H100 de Nvidia tenían tanta demanda que incluso otros gigantes tecnológicos estaban en deuda con la forma en que Nvidia asignaba la oferta. Larry Ellison, de Oracle Corporation, dijo ese mes que durante una cena con Huang en Nobu en Palo Alto, él y Elon Musk de Tesla, Inc. y xAI "estaban rogando" por las H100, "supongo que esa es la mejor manera de describirlo. Una hora de sushi y súplicas".

En octubre de 2023, se informó que Nvidia había comenzado silenciosamente a diseñar unidades centrales de procesamiento (CPU) basadas en ARM para el sistema operativo Windows de Microsoft con el objetivo de comenzar a venderlas en 2025.

2024

En enero de 2024, Forbes informó que Nvidia ha aumentado su presencia en Washington, DC, mientras los legisladores estadounidenses consideran propuestas para regular la inteligencia artificial. De 2023 a 2024, la empresa habría contratado al menos a cuatro funcionarios gubernamentales con experiencia profesional en agencias como el Departamento de Estado de los Estados Unidos y el Departamento del Tesoro. Se observó que los 350.000 dólares gastados por la empresa en actividades de lobby en 2023 fueron una cifra pequeña en comparación con varias de las principales empresas tecnológicas en el espacio de la inteligencia artificial.

En enero de 2024, los analistas financieros de Raymond James estimaron que Nvidia estaba vendiendo la GPU H100 en el rango de precios de $ 25,000 a $ 30,000 cada una, mientras que en eBay, las H100 individuales costaban más de $ 40,000.[123] Los gigantes tecnológicos estaban comprando decenas o cientos de miles de GPU para sus centros de datos para ejecutar proyectos de inteligencia artificial generativa; la aritmética simple implicaba que estaban comprometiendo miles de millones de dólares en gastos de capital.

En febrero de 2024, se informó que Nvidia era el "empleador de moda" en Silicon Valley porque ofrecía un trabajo interesante y un buen salario en un momento en el que otros empleadores tecnológicos estaban reduciendo su personal. La mitad de los empleados de Nvidia ganaron más de 228.000 dólares en 2023. Para entonces, las GPU de Nvidia se habían vuelto tan valiosas que necesitaban una seguridad especial durante su traslado a los centros de datos. El director de información de Cisco, Fletcher Previn, explicó en una cumbre de CIO: "Esas GPU llegan en un vehículo blindado".

El 1 de marzo de 2024, Nvidia se convirtió en la tercera empresa en la historia de Estados Unidos en cerrar con una capitalización de mercado superior a los 2 billones de dólares. Nvidia necesitó solo 180 días para llegar a los 2 billones de dólares desde 1 billón, mientras que las dos primeras empresas, Apple y Microsoft, tardaron más de 500 días cada una. Nvidia registró su mayor capitalización de mercado hasta la fecha el 8 de marzo de 2024, con 2,38 billones de dólares, solo 230.000 millones de dólares por detrás de Apple Inc. y 645.000 millones de dólares por detrás de Microsoft. El 18 de marzo, Nvidia anunció su nuevo chip de inteligencia artificial y microarquitectura Blackwell, llamado así en honor al matemático David Blackwell.

En abril de 2024, Reuters informó que China supuestamente había adquirido chips y servidores Nvidia prohibidos de Super Micro y Dell a través de licitaciones.

En junio de 2024, la Comisión Federal de Comercio (FTC) y el Departamento de Justicia (DOJ) iniciaron investigaciones antimonopolio sobre Nvidia, Microsoft y OpenAI, centrándose en su influencia en la industria de la IA. La FTC dirigió las investigaciones sobre Microsoft y OpenAI, mientras que el DOJ se ocupó de Nvidia. Las investigaciones se centraron en la conducta de las empresas en lugar de en las fusiones. Este desarrollo siguió a una carta abierta de los empleados de OpenAI expresando su preocupación por los rápidos avances de la IA y la falta de supervisión.

En junio de 2024, la capitalización de mercado de Nvidia alcanzó los 3 billones de dólares por primera vez. Nvidia, entonces la tercera empresa más valiosa del S&P 500, ejecutó una stock split de 10 por 1 (#](/blog/stocks-trading/stock-split/) el 10 de junio de 2024. Esta medida aumentó la accesibilidad de las acciones a los inversores y siguió a un aumento significativo en el valor de la empresa, impulsado por la creciente demanda de sus semiconductores centrados en la IA. Los ingresos de la empresa se triplicaron en el trimestre fiscal más reciente en comparación con el año anterior, alcanzando los 26.000 millones de dólares, con proyecciones para 2025 cercanas a los 117.000 millones de dólares. El margen neto del 53,4% de Nvidia indicó una sólida rentabilidad dentro del sector tecnológico. La empresa se convirtió en la más valiosa del mundo, superando a Microsoft y Apple, el 18 de junio de 2024, después de que su capitalización de mercado superara los 3,3 billones de dólares.

En junio de 2024, Trend Micro anunció una asociación con Nvidia para mejorar la seguridad de los centros de datos privados habilitados con IA a nivel mundial. Esta colaboración integra Nvidia NIM y Nvidia Morpheus con Trend Vision One™: soluciones de nube privada y soberana (SPC)[palabra de moda] para mejorar la privacidad de los datos, el análisis en tiempo real y la mitigación rápida de amenazas. La asociación tiene como objetivo abordar las complejidades de los centros de datos impulsados por IA, brindando capacidades eficientes de detección y respuesta ante amenazas.

Liderazgo

La gestión de claves de Nvidia a principios de 2024 consta de:

• Jensen Huang, fundador, presidente y director ejecutivo
• Chris Malachowsky, fundador y miembro de NVIDIA
• Colette Kress, vicepresidenta ejecutiva y directora financiera
• Jay Puri, vicepresidente ejecutivo de operaciones de campo a nivel mundial
• Debora Shoquist, vicepresidenta ejecutiva de operaciones
• Tim Teter, vicepresidente ejecutivo, asesor general y secretario

Junta Directiva

A marzo de 2024, el directorio de la empresa estaba compuesto por los siguientes directores:

• Rob Burgess (ex director ejecutivo de Macromedia Inc.)
• Tench Coxe (exdirector gerente de Sutter Hill Ventures)
• John Dabiri (ingeniero y profesor del Instituto Tecnológico de California)
• Persis Drell (físico y profesor de la Universidad de Stanford)
• Jensen Huang (cofundador, director ejecutivo y presidente de Nvidia)
• Dawn Hudson (exdirectora de marketing de la Liga Nacional de Fútbol)
• Harvey C. Jones (socio gerente de Square Wave Ventures)
• Melissa B. Lora (expresidenta de Taco Bell International)
• Michael G. McCaffery (presidente de Makena Capital Management)
• Stephen Neal (exdirector ejecutivo y presidente emérito y asesor principal de Cooley LLP)
• Mark L. Perry (consultor independiente)
• Brooke Seawell (socia de riesgo en New Enterprise Associates)
• Aarti Shah (ex vicepresidenta sénior y directora de información y tecnología digital de Eli Lilly and Company)
• Mark Stevens (socio gerente de S-Cubed Capital)

Finanzas

En el año fiscal 2020, Nvidia reportó ganancias por US$2.796 millones, con un ingreso anual de US$10.918 millones, una disminución del 6,8% con respecto al ciclo fiscal anterior. Las acciones de Nvidia cotizaban a más de US$531 por acción y su capitalización de mercado se valoró en más de US$328.700 millones en enero de 2021.

En el segundo trimestre de 2020, Nvidia reportó ventas por 3.870 millones de dólares, lo que representó un aumento del 50% con respecto al mismo período de 2019. El aumento de las ventas y la mayor demanda de tecnología informática por parte de la gente. Según la directora financiera de la empresa, Colette Kress, los efectos de la pandemia "probablemente reflejarán esta evolución en las tendencias de la fuerza laboral empresarial con un mayor enfoque en tecnologías, como las computadoras portátiles y las estaciones de trabajo virtuales de Nvidia, que permiten el trabajo remoto y la colaboración virtual". En mayo de 2023, Nvidia superó el billón de dólares en valuación de mercado durante el horario de negociación y creció a 1,2 billones de dólares en noviembre siguiente. Por su solidez, tamaño y capitalización de mercado, Nvidia ha sido seleccionada para ser una de las "Siete Magníficas" de Bloomberg, las siete empresas más grandes del mercado de valores en este sentido.

Propiedad

Los 10 mayores accionistas de Nvidia a principios de 2024 fueron:

• El Grupo Vanguard (8,280%)
• BlackRock (5,623%)
• Inversiones de Fidelity (5,161%)
• Corporación State Street (3,711%)
• Jensen Huang (3,507%)
• Gestión de capitales Geode (2,024%)
• Precio de T. Rowe (2,013%)
• JPMorgan Chase (1,417%)
• Vida de BlackRock (1,409%)
• Eaton Vance (1,337%)

Conferencia sobre tecnología GPU

La GPU Technology Conference (GTC) de Nvidia es una serie de conferencias técnicas que se celebran en todo el mundo. Se originó en 2009 en San José, California, con un enfoque inicial en el potencial de resolver desafíos informáticos a través de GPU. En los últimos años, el enfoque de la conferencia se ha desplazado hacia varias aplicaciones de inteligencia artificial y aprendizaje profundo, incluidos los automóviles autónomos, la atención médica, la computación de alto rendimiento y la capacitación del Nvidia Deep Learning Institute (DLI). La GTC 2018 atrajo a más de 8400 asistentes. La GTC 2020 se convirtió en un evento digital y atrajo a aproximadamente 59 000 inscritos. Después de varios años de eventos solo remotos, la GTC en marzo de 2024 regresó a un formato presencial en San José, California.

Familias de productos

Una tableta Shield con su lápiz de entrada (izquierda) y gamepad incluidos

Las familias de productos de Nvidia incluyen unidades de procesamiento de gráficos, dispositivos de comunicación inalámbrica y hardware y software automotriz, como:

• GeForce, productos de procesamiento gráfico orientados al consumidor
• RTX, productos de procesamiento gráfico para computación visual profesional (que reemplazan a GTX y Quadro)
• NVS, un procesador gráfico empresarial con múltiples pantallas
• Tegra, una serie de sistemas en chip para dispositivos móviles
• Tesla, línea de GPU de propósito general dedicadas a aplicaciones de generación de imágenes de alta gama en campos profesionales y científicos
• nForce, un chipset de placa base creado por Nvidia para microprocesadores Intel (Celeron, Pentium y Core 2) y AMD (Athlon y Duron)
• GRID, un conjunto de hardware y servicios de Nvidia para la virtualización de gráficos
• Shield, una gama de hardware para juegos que incluye Shield Portable, Shield Tablet y, más recientemente, Shield Android TV
• Drive, una gama de productos de hardware y software para diseñadores y fabricantes de vehículos autónomos. La serie Drive PX es una plataforma informática de alto rendimiento orientada a la conducción autónoma mediante aprendizaje profundo, mientras que Driveworks es un sistema operativo para coches sin conductor.
• BlueField, una gama de unidades de procesamiento de datos, inicialmente heredada de su adquisición de Mellanox Technologies
• CPU de clase de servidor/centro de datos, con nombre en código Grace, lanzada en 2023
• DGX, una plataforma empresarial diseñada para aplicaciones de aprendizaje profundo
• Maxine, una plataforma que ofrece a los desarrolladores un conjunto de software de conferencias basado en IA

Soporte de software de código abierto

Hasta el 23 de septiembre de 2013, Nvidia no había publicado ninguna documentación para su hardware avanzado, lo que significa que los programadores no podían escribir controladores de dispositivos gratuitos y de código abierto para sus productos sin recurrir a la ingeniería inversa (de sala limpia).

En cambio, Nvidia proporciona sus propios controladores gráficos binarios GeForce para X.Org y una biblioteca de código abierto que interactúa con los núcleos Linux, FreeBSD o Solaris y el software gráfico propietario. Nvidia también proporcionó, pero dejó de brindar soporte, a un controlador de código abierto ofuscado que solo admite aceleración de hardware bidimensional y que se entrega con la distribución X.Org.

La naturaleza propietaria de los controladores de Nvidia ha generado descontento dentro de las comunidades de software libre. En una charla de 2012, Linus Torvalds, criticando el enfoque de Nvidia hacia Linux, levantó el dedo y dijo: "Nvidia, que te jodan". Algunos usuarios de Linux y BSD insisten en utilizar únicamente controladores de código abierto y consideran inadecuada la insistencia de Nvidia en proporcionar únicamente un controlador binario, dado que los fabricantes competidores como Intel ofrecen soporte y documentación para desarrolladores de código abierto y que otros (como AMD) publican documentación parcial y proporcionan algún desarrollo activo.

Nvidia sólo ofrece versiones x86/x64 y ARMv7-A de su controlador propietario; como resultado, funciones como CUDA no están disponibles en otras plataformas. Algunos usuarios afirman que los controladores Linux de Nvidia imponen restricciones artificiales, como limitar la cantidad de monitores que se pueden usar al mismo tiempo, pero la empresa no ha hecho comentarios sobre estas acusaciones.

En 2014, con las GPU Maxwell, Nvidia comenzó a exigirles firmware para desbloquear todas las funciones de sus tarjetas gráficas.

El 12 de mayo de 2022, Nvidia anunció que publicaría en código abierto sus módulos de kernel de GPU. La compatibilidad con el firmware de Nvidia se implementó en nouveau en 2023, lo que permite una gestión adecuada de la energía y la resincronización de la GPU para tarjetas gráficas Turing y más nuevas.

Aprendizaje profundo

Las GPU de Nvidia se utilizan en el aprendizaje profundo y en la analítica acelerada gracias a la plataforma de software CUDA y a la API de Nvidia, que permite a los programadores utilizar la mayor cantidad de núcleos presentes en las GPU para paralelizar las operaciones BLAS, que se utilizan ampliamente en los algoritmos de aprendizaje automático. Se incluyeron en muchos vehículos de Tesla, Inc. antes de que Musk anunciara en el Día de la Autonomía de Tesla en 2019 que la empresa había desarrollado su propio SoC y ordenador totalmente autónomo y que dejaría de utilizar hardware de Nvidia para sus vehículos. Estas GPU son utilizadas por investigadores, laboratorios, empresas tecnológicas y empresas empresariales. En 2009, Nvidia participó en lo que se denominó el "big bang" del aprendizaje profundo, "cuando las redes neuronales de aprendizaje profundo se combinaron con las unidades de procesamiento gráfico (GPU) de Nvidia". Ese año, el equipo de Google Brain utilizó las GPU de Nvidia para crear redes neuronales profundas capaces de realizar aprendizaje automático, donde Andrew Ng determinó que las GPU podían aumentar la velocidad de los sistemas de aprendizaje profundo unas 100 veces.

D.G.X

DGX es una línea de supercomputadoras de Nvidia.

En abril de 2016, Nvidia produjo el DGX-1 basado en un clúster de 8 GPU, para mejorar la capacidad de los usuarios de utilizar el aprendizaje profundo mediante la combinación de GPU con software de aprendizaje profundo integrado. Nvidia regaló su primer DGX-1 a OpenAI en agosto de 2016 para ayudarlo a entrenar modelos de IA más grandes y complejos con la capacidad de reducir el tiempo de procesamiento de seis días a dos horas. También desarrolló máquinas virtuales basadas en GPU Nvidia Tesla K80 y P100, que están disponibles a través de Google Cloud, que Google instaló en noviembre de 2016. Microsoft agregó servidores GPU en una oferta de vista previa de su serie N basada en Tesla K80 de Nvidia, cada uno con 4992 núcleos de procesamiento. Más tarde ese año, la instancia P2 de AWS se produjo utilizando hasta 16 GPU Nvidia Tesla K80. Ese mes, Nvidia también se asoció con IBM para crear un kit de software que potencia las capacidades de IA de Watson, llamado IBM PowerAI. Nvidia también ofrece su propio kit de desarrollo de software Nvidia Deep Learning. En 2017, las GPU también se pusieron en funcionamiento en el Centro Riken para el Proyecto de Inteligencia Avanzada de Fujitsu. La tecnología de aprendizaje profundo de la empresa impulsó sus ganancias en 2017.

En mayo de 2018, los investigadores del departamento de inteligencia artificial de Nvidia se dieron cuenta de la posibilidad de que un robot pudiera aprender a realizar un trabajo simplemente observando a la persona que realizaba el mismo trabajo. Han creado un sistema que, tras una breve revisión y pruebas, ya se puede utilizar para controlar los robots universales de la próxima generación. Además de la fabricación de GPU, Nvidia proporciona capacidades de procesamiento paralelo a investigadores y científicos que les permiten ejecutar de forma eficiente aplicaciones de alto rendimiento.

Robótica

En 2020, Nvidia presentó "Omniverse", un entorno virtual diseñado para ingenieros. Nvidia también publicó en código abierto Isaac Sim, que utiliza este Omniverse para entrenar robots a través de simulaciones que imitan la física de los robots y el mundo real.

En 2024, Huang orientó el enfoque de Nvidia hacia los robots humanoides y los automóviles autónomos, que espera que tengan una adopción generalizada.